Django Window Function vs GROUP BY : QuerySets chaînables

Avec Django ORM, il existe deux façons d’ajouter une valeur calculée sur un ensemble de lignes : annotate() avec une agrégation classique (Max, Count, Sum…) ou annotate() avec une Window function. En surface, elles se ressemblent. En pratique, elles ont un comportement fondamentalement différent, et choisir la mauvaise peut bloquer toute la chaîne de filtrage. GROUP BY avec annotate() : des lignes qui s’écrasent Quand on combine values() et annotate() avec une agrégation, Django génère un GROUP BY en SQL. Le résultat : les lignes se regroupent, et on obtient une ligne par groupe. ...

4 mai 2026 · 4 min · Anthony

Django in_bulk() : optimiser les requêtes ORM et éviter le N+1

Quand on a une liste d’identifiants et qu’on veut récupérer les instances correspondantes, le réflexe habituel en Django c’est filter(pk__in=[...]). Ça marche, c’est une seule requête SQL. Mais in_bulk() est une optimisation ORM souvent ignorée : elle retourne un dictionnaire {id: instance} au lieu d’un QuerySet, ce qui change radicalement la façon d’accéder aux résultats. Là où filter() force un parcours O(n) pour retrouver un objet par son ID, in_bulk() donne un accès direct O(1). ...

4 mai 2026 · 4 min · Anthony

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