Postgresql

El instinto ante un endpoint de reporting lento suele ser el cache. Un @cache_page, un cache.set(), y el problema parece desaparecer hasta la próxima expiración. Este enfoque tiene una limitación estructural que las vistas materializadas PostgreSQL resuelven desde la raíz. El problema del cache en los endpoints analíticos El cache Django almacena el resultado de una vista Python. La consulta SQL costosa se ejecuta igualmente en cada expiración del cache. Para un informe construido sobre múltiples JOINs y agregaciones, eso significa que el primer usuario tras cada cache miss espera varios segundos. ...

Dos peticiones simultáneas leen el stock de un producto, las dos ven que queda una unidad, y las dos confirman el pedido. El stock baja a -1. Este tipo de condición de carrera es casi imposible de reproducir en desarrollo y devastador en producción. select_for_update() es la respuesta de Django: adquirir un bloqueo SQL en el momento de la lectura para garantizar que ninguna otra transacción pueda modificar la fila antes de que termine la operación actual. ...